Spatial and temporal pattern of pesticides in the global atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Global Atmospheric Passive Sampling (GAPS) study, XAD-resin based passive samplers are being deployed for consecutive one-year periods at numerous sites on all seven continents to determine annually averaged concentrations of persistent organic pollutants. Concentrations of banned organochlorine pesticides as well as a number of current-use pesticides in samples from the first four years, roughly coinciding with 2005, 2006, 2007 and 2008, show distinct spatial and temporal patterns. Whereas organochlorine pesticides such as alpha- and gamma-hexachlorocyclohexane, endosulfans, DDT and its metabolites, and chlordane-related compounds tend to be more prevalent in developing countries, especially in Asia, concentrations of current use pesticides such as trifluralin and chlorothalonil are often higher in Europe and North America. Based on 15 stations with four years of data, levels of hexachlorobenzene, hexachlorocyclohexanes and chlordanes decline in most world regions, which may reflect decreased usage in response to global restrictions. Levels of organochlorine pesticides in India, however, remain exceptionally high. Concentrations of alpha-endosulfan, chlorothalonil and trifluralin decrease in the European atmosphere during the sampling periods, indicating reduced usage. Consistently high alpha/gamma-HCH ratios in air samples from high Northern latitudes confirm that re-volatilization from the Arctic Ocean is a significant source of alpha-HCH. The highest levels of alpha-HCH, however, occur in conjunction with high gamma-HCH levels, suggesting that lindane use is now the major source of alpha-HCH to the global atmosphere. Although a wide variety of sampling site types aids in characterizing the entire global concentration variability of a pesticide, it also increases greatly the number of sites required for a robust regional differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».