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Enregistrement W2153240847 · doi:10.1080/0145935x.2012.704784

Thinking and Doing Prevention: A Critical Analysis of Contemporary Youth Crime and Suicide Prevention Discourses

2012· article· en· W2153240847 sur OpenAlexaff
Jennifer White, Lorinda Stoneman

Notice bibliographique

RevueChild & Youth Services · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidaritySociologyPostmodernismPremiseNarrativeCrime preventionPrivilege (computing)Resistance (ecology)Moral panicSocial constructionismEpistemologyCriminologySocial sciencePoliticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we have traced some of the dominant cultural narratives shaping current understandings of youth crime and suicide. We have aimed to show some of the ways that our received understandings of what the problem is and what should be done about it are social constructions that privilege a certain kind of scientific explanation. By starting from the premise that narrow, highly regulated approaches to studying these complex problems are bound to be inadequate we have argued that alternative ways of thinking, studying and doing prevention need to be considered. A number of theoretical frameworks, including constructionist, critical, and postmodern paradigms, have been identified as having a useful contribution to make. We conclude by recommending ways of thinking and doing prevention that capitalize on young people's wisdom, recognize more collaborative approaches to knowledge-making and community building, and enable multiple forms of critical engagement and resistance as well as engendering practices of hope and solidarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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