Continuing medical education: AMEE Education Guide No 35
Notice bibliographique
Résumé
This guide is designed to provide a foundation for developing effective continuing medical education (CME) for practicing physicians. For the purposes of this work, continuing medical education is defined as any activity which serves to maintain, develop, or increase the knowledge, skills and professional performance and relationships that a physician uses to provide services for patients, the public, or the profession (American Medical Association 2007; Accreditation Council for CME 2007). The term continuing professional development (CPD) is broader and has become more popular in many areas of the world. As defined by Stanton and Grant, CPD includes educational methods beyond the didactic, embodies concepts of self-directed learning and personal development and considers organizational and systemic factors (Stanton & Grant 1997). In fact, this guide describes many modalities that may be defined as CME or CPD. In the interest of simplicity, we will use the term continuing medical education (CME) throughout, with the understanding that the same strategies may be applied to non-clinical continuing professional education. For those who do not work exclusively in CME, many terms and processes may be unfamiliar. This guide is intended to provide a broad overview of the discipline of CME as well as a pragmatic approach to the practice of CME. The format provides an overview of CME including history and rationale for the discipline, followed by a practical approach to developing CME activities, the management of the overall CME programme and finally, future trends. At the end of the guide you will find resources including readings, websites and professional associations to assist in the development and management of CME programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».