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Enregistrement W2153251183 · doi:10.5539/ass.v10n20p62

Benefits of Project Management at Lean Manufacturing Tools Implementation

2014· article· en· W2153251183 sur OpenAlexvenueno aff
T. Suetina, Mikhail Y Odinokov, Dinara Safina

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean project managementLean manufacturingLean laboratoryLean ITLean software developmentProcess managementManufacturing engineeringComputer scienceBusinessOperations managementEngineeringSoftwareSoftware development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The given article is devoted to reviewing the features of projects focused on implementation of lean manufacturing tools at the industrial enterprises. The study purpose is the statement of need to implement transformations in the field of lean manufacturing introduction (Lean-transformations) in the form of projects. The article introduces a concept of lean production project (Lean-project), the particular projects possessing the special aspects to be taken into consideration in the course of their implementation at various enterprises. The article demonstrates the benefits of Lean-transformations at applying the methods of project management. The key distinction of such projects is their result to be received upon completion. The result of the investment projects completion is to put into place a product or a service. The result of Lean-projects implementation is the introduction of lean manufacturing tools at the industrial enterprises to consequently obtain cost-effectiveness and a number of competitive advantages. Thus, the investment projects and Lean-projects are different in their constituent elements the study of which will make possible to formulate a system view of lean manufacturing project implementation. The article in general is focused on combination of two potent methodological frameworks-Project Management and Lean Manufacturing, each of which provides a means of obtaining significant benefits at their expert implementation and use. Combination of these is urged to provide multiplicative effect in the course of putting into practice the transformations at the industrial enterprises. However, to achieve the due effect it is necessary to be guided by the peculiar features of lean manufacturing projects what will necessarily call forth the correction of lean manufacturing methodological framework and derogation from stringent requirements of Lean Thinking concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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