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Enregistrement W2153251772 · doi:10.31729/jnma.230

Need of Improvement in Emergency Medical Service in Urban Cities

2009· article· en· W2153251772 sur OpenAlexaff
Rajesh Gongal, Bishwo Raj Dhungana, S Regmi, M Nakarmi, Bijesh Yadav

Notice bibliographique

RevueJournal of Nepal Medical Association · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMedicineMedical emergencyEmergency medical servicesObservational studyAmbulance serviceService (business)Emergency departmentEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: An effective Emergency Medical Service system does not exist in Nepal. For an effective EMS system to be developed the scale of the problem and the existing facilities need to be studied. Methods: Prospective observational study was carried out on 1964 patients attending Emergency Department at Patan Hospital during one month period of September 2006. The patients were specifically enquired on mode of transport used, place of origin and whether they called for an ambulance or not. Patients triage category at the time of triaging was also noted. Information on ambulance service were collected by direct interview with the service providers and the total number of patients attending Emergency Departments daily were collected from the major hospitals of the urban Lalitpur and Kathmandu. MS Excel and SPSS software were used for data entry, editing and analysis.Results: Total 9.9% patients arrived in ambulance whereas 53.6% came in a Taxi, 11.4% came in private vehicle, 13.5 % came by bus, 5.4% came by bike and the rest 6.2% came by other modes of transportation. Only 13.5% of triage category I patients took the ambulance. There were 31 service providers with 49 ambulances and 720 patients per day attend Emergency Departments in the surveyed area. Conclusions: Very less number of patients use the ambulance service for emergency services. The available ambulances are not properly equipped and do not have trained staff and as such are only a means of transportation to the hospitals of urban Lalitpur and Kathmandu.Key Words: ambulance, emergency medical service, para-medics, triage Need of Improvement in Emergency Medical Service in Urban Cities Gongal R,1Dhungana B,1Regmi S,1Nakarmi M,2Yadav B11Patan Hospital, Lalitpur, Nepal, 2Health Care Foundation, Kathmandu, NepalCorrespondence:Dr. Rajesh GongalDepartment of SurgeryPatan Hospital, Patan, Nepal.Email: rajgongal@yahoo.comORIGINAL ARTICLE J Nepal Med Assoc 2009;48(174):139-43INTRODUCTIONThe sophisticated Emergency Medical Service (EMS) is limited to developed country only. Many developing countries are now slowly developing such system although most services are localized to the urban areas.1-5 Although inadquate ambulance services are available in the capital city of Nepa

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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