Identification of mycobacterial species by PCR restriction enzyme analysis of the <i>hsp65</i> gene — an Indian experience
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, nontuberculous mycobacteria (NTM) often cause pulmonary and extrapulmonary disease. Species identification of NTM determines the line of treatment and management of the disease. The routine diagnostic methods, i.e., smear microscopy and biochemical identification, of nontuberculous mycobacteria are tedious and time consuming and not all laboratories can perform these tests on a routine basis. A PCR targeting the hsp65 gene was implemented using standard strains and was applied to 109 clinical isolates. The PCR-amplified product was subjected to restriction enzyme analysis using BstEII and HaeIII. The results obtained were compared with that of biochemical tests. Of 109 NTM, 107 were identified to species level. PCR plus restriction enzyme analysis (PRA) identified 12 types of NTM. Common species identified were Mycobacterium chelonae (32), a rapid growing NTM, and Mycobacterium avium complex (21), among the slow growing NTM. PRA and biochemical identification showed 95.32% (102/107) concordant results. PRA is fast, cheap, and accurate for identification of potentially pathogenic NTM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».