Interprofessional and integrated care of the elderly in a family health team.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM ADDRESSED: Family physicians provide most of the care for the frail elderly population, but many challenges and barriers can lead to difficulties with fragmented, ineffective, and inefficient services. OBJECTIVE OF PROGRAM: To improve the quality, efficiency, and coordination of care for the frail elderly living in the community and to enhance geriatric and interprofessional skills for providers and learners. PROGRAM DESCRIPTION: The Seniors Collaborative Care Program used an interprofessional, shared-care, geriatric model. The feasibility of the program was evaluated through a pilot study conducted between November 2008 and June 2009 at Stonechurch Family Health Centre, part of the McMaster Family Health Team. The core team comprised a nurse practitioner, an FP, and a registered practical nurse. Additional team members included a pharmacist, a dietitian, a social worker, and a visiting geriatrician. Twenty-five seniors were evaluated through the pilot program. Patients were assessed within 5 weeks of initial contact. Patients and practitioners valued timely, accessible, preventive, and multidisciplinary aspects of care. The nurse practitioner's role was prominent in the program, while the geriatrician's clinical role was focused efficiently. CONCLUSION: The family health team is ideally positioned to deliver shared care for the frail elderly. Our model allowed for a short referral time and easy access, which might allow seniors to remain in their environment of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».