Effect of caffeine on the neuromuscular system — potential as an ergogenic aid
Notice bibliographique
Résumé
The ergogenic effect of caffeine on endurance exercise performance is multifactorial; however, there is evidence for an effect on both the central nervous system and the excitation-contraction coupling of skeletal muscle. The increase in exercise performance seen following intracerebroventrical caffeine injection in rats provides strong evidence for a central ergogenic effect. The central ergogenic effect is not likely related to the ability of caffeine to promote wakefulness, but could be due to an increase in the pain and effort perception threshold. There is no evidence that caffeine alters peripheral nerve conduction velocity or neuromuscular transmission, and 1 study showed that motor unit synchronization was not altered by caffeine. Studies have also shown that caffeine can have a direct effect on skeletal muscle that could be ergogenic. For example, patients with high cervical spinal cord lesions showed improvements in stimulated contractile force during cycling, in spite of the fact that they have no peripheral pain input and no sympathetic nervous system response. Two studies have found a potentiation of force production during submaximal stimulation intensities, and 1 found that the M-wave amplitude was not altered by caffeine. Together, these studies suggest that caffeine can enhance contractile force during submaximal contractions by potentiating calcium release from the ryanodine receptor, not by altering sarcoplasmic excitability. Furthermore, the potentiation of force during submaximal electrical stimulation is identical in habitual and nonhabitual caffeine consumers. In summary, the ergogenic effects of caffeine during endurance activity are mediated partly by enhanced contractile force and partly by a reduction in perceived exertion, possibly though a blunting of effort and (or) pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».