Determining effects of an all weather logging road on winter woodland caribou habitat use in south-eastern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The Owl Lake boreal woodland caribou population is the most southerly population in Manitoba. It is provincially ranked as a High Conservation Concern Population. Forestry operations exist in the area and there are plans for further forest harvest and renewal. The Happy Lake logging road is the only main access through the Owl Lake winter range. This logging road is currently closed to the public and access is limited to forestry operations during specific times of the year. An integrated forestry/caribou management strategy for the area provides for the maintenance of minimum areas of functional habitat. Habitat quality along the road was compared to habitat quality in the winter core use areas, within the winter range and outside the winter range. To evaluate the extent of functional habitat near the road, we conducted animal location and movement analysis using GPS data collected from January 2002 to March 2006. Habitat quality in the winter range, core use areas and along the road were assessed and found to be similar. Analysis of caribou locations and movement illustrate less use of high quality habitat adjacent to the Happy Lake Road. Loss of functional habitat is suggested to occur within 1 kilometre of the road. This potential loss of functional habitat should be incorporated into integrated forestry and caribou conservation strategies. Road management is recommended to minimize the potential sensory disturbance and associated impacts of all weather access on boreal woodland caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».