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Enregistrement W2153258428 · doi:10.1139/cjz-2014-0292

Diet composition of Steller sea lions (<i>Eumetopias</i> <i>jubatus</i>) in Frederick Sound, southeast Alaska: a comparison of quantification methods using scats to describe temporal and spatial variabilities

2015· article· en· W2153258428 sur OpenAlexaffvenue
Dominic Tollit, M Wong, Andrew W. Trites

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollockPacific herringClupeaBiologyFisheryMerlucciusPredationGelatinous zooplanktonHerringGadusJuvenilePelagic zoneEcologyHakeFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared eight dietary indices used to describe the diet of Steller sea lions (Eumetopias jubatus (Schreber, 1776)) from 2001 to 2004 in Frederick Sound, southeast Alaska. Remains (n = 9666 items) from 59+ species categories were identified from 1684 fecal samples (scats) from 14 collection periods. The most frequently occurring prey were walleye pollock (Theragra chalcogramma (Pallas, 1814) = Gadus chalcogrammus Pallas, 1814; 95%), Pacific herring (Clupea pallasii Valenciennes in Cuvier and Valenciennes, 1847; 30%), Pacific hake (Merluccius productus (Ayres, 1855); 29%), and arrowtooth flounder (Atheresthes stomias (Jordan and Gilbert, 1880) = Reinhardtius stomias (Jordan and Gilbert, 1880); 21%). These species, along with Pacific salmon (genus Oncorhynchus Suckley, 1861) and skate (genus Raja L., 1758), accounted for 80%–90% of the reconstructed biomass and energy contribution, with pollock contributing 37%–60%. Overall, 80% of fish were 14–42 cm long and mainly pelagic, though 40% of scats contained benthic-associated prey. Steller sea lions switched from adult pollock to strong cohorts of juvenile pollock, and took advantage of spawning concentrations of salmon in autumn and herring in late spring and summer, as well as a climate-driven increase in hake availability. Observed temporal and site differences in diet confirm the need for robust long-term scat sampling protocols. All major indices similarly tracked key temporal changes, despite differences in occurrence and biomass-energy-based diet estimates linked to prey size and energy-density effects and the application of correction factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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