Residual Effect of Copper and Zinc from Fertilizers on Plant Concentration, Phytotoxicity, and Crop Yield Response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To avoid toxicity resulting in reduced crop yields and/or phytotoxic symptoms on the foliage, information on the residual effect of micronutrient fertilization after periods of application is desirable. This article includes discussion on the micronutrients copper (Cu) and zinc (Zn), because they are essential and are of concern from plant and animal standpoints. In general, no detrimental effects in yield reduction or phytotoxicity were noted from Cu applications of up to 50 kg Cu ha−1 to barley (Hordeum vulgare L.) and wheat (Triticum aestivum L.). Barley was an exception where 50 kg Cu ha−1 decreased yield by about 12% in the first‐year crop. The Cu levels in plants did not exceed 9 mg kg−1. Studies showed that Zn applications of 50 kg ha−1 for 2 years in succession and the resulting crop tissue Zn levels as high as 105 mg kg−1 did not cause any phytotoxicity in cereals. The results of this study suggest that cereals can tolerate high levels of Cu and Zn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».