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Enregistrement W2153263923 · doi:10.1109/ccece.1999.808143

A model of hybrid systems and their transition dynamics

2003· article· en· W2153263923 sur OpenAlexaff
G. Labinaz, M.M. Bayoumi, Karen Rudie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePetri Nets in System Modeling
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormalism (music)AutomatonHybrid automatonHybrid systemParametric statisticsDynamical systems theoryComputer scienceDiscrete event dynamic systemConvertersStatistical physicsCellular automatonComplex systemTransition systemControl theory (sociology)Theoretical computer scienceDiscrete systemMathematicsAlgorithmControl (management)Artificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid systems (HS) provide a new formalism for dynamical systems and control theory which bridges a gap between continuous-time and discrete-event systems. In this paper, we examine phenomena arising in general systems for which hybrid systems would appear to be an appropriate formalism. A hybrid model is adopted that provides a means of capturing hybrid-type phenomena and behaviour of interest. This model couples a finite control automaton with a continuous-time plant through analog-to-digital and digital-to-analog converters, with the automaton and plant interacting only at fixed sample times. Within this modelling formalism, the following customizations are made: (i) the specification of three admissible control law classes, (ii) the provision of a setting to consider three forms of uncertainty referred to as transition dynamics, structural uncertainty, and parametric uncertainty. We introduce various models of transition dynamics that characterize varying levels of knowledge or certainty about the system dynamics during some transition period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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