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Enregistrement W2153266874 · doi:10.1021/nl073305l

Coherently Controlled Ballistic Charge Currents Injected in Single-Walled Carbon Nanotubes and Graphite

2008· article· en· W2153266874 sur OpenAlexafffund
Ryan W. Newson, Jean‐Michel Ménard, C. Sames, M. Betz, H. M. van Driel

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbon nanotubeGraphiteMaterials scienceCharge (physics)NanotechnologyCarbon fibersBallistic conduction in single-walled carbon nanotubesChemical physicsComposite materialMechanical properties of carbon nanotubesNanotubeChemistryPhysicsComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ballistic electrical currents are optically injected into aligned single-walled carbon nanotubes and bulk graphite at 300 K via quantum interference between single and two photon absorption of phase-related 700 and 1400 nm, 150 fs pulses. The transient currents are detected via the emitted terahertz radiation. Optical phase and power dependence are consistent with the quantum interference optical process. Under similar excitation conditions, the peak current for a forest of nanotubes, with a diameter distribution of approximately 2.5 +/- 1.5 nm, is 9 +/- 1 times larger than that in graphite. At peak focused intensities of 10 GW cm(-2) (1400 nm) and 0.15 GW cm(-2) (700 nm), the peak current is approximately 1 nA per nanotube. The peak current for pump light polarized along the tubes is approximately 3.5 times higher than that for light polarized perpendicular to the tubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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