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Enregistrement W2153272781 · doi:10.1111/capa.12058

Public engagement in the <scp>W</scp>eb 2.0 era: Social collaborative technologies in a public sector context

2014· article· en· W2153272781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial innovationPolitical scienceSocial mediaContext (archaeology)BureaucracyReputationHumanitiesSociologyPublic relationsGeographyPoliticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines how social collaborative technologies have changed the nature and scope of e‐participation, showcasing several popular modes of engagement. It argues that the main implementation barriers to social media adoption are not technological, but rather organizational, cultural, and administrative. While there is enormous potential for W eb 2.0 and associated social media tools to expand public engagement, the design of such initiatives must recognize that in digital environments influence is earned through social reputation, not bureaucratic authority. Sommaire Cet article examine comment les technologies de collaboration sociale ont changé la nature et l'envergure de la participation en ligne, en mettant en valeur plusieurs modes populaires de mobilisation. Il fait valoir que les principaux obstacles à l'adoption des médias sociaux ne sont pas technologiques, mais plutôt organisationnels, culturels et administratifs. Alors que le W eb 2.0 et les outils de médias sociaux connexes présentent un énorme potentiel d'accroître la mobilisation du public, la conception de telles initiatives doit reconnaître que dans les environnements numériques, on acquiert de l'influence grâce à sa réputation sociale et non à son autorité bureaucratique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle