Physical activity in patients with stable coronary heart disease: an international perspective
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Despite the known benefits of regular exercise, the reasons why many coronary heart disease (CHD) patients engage in little physical activity are not well understood. This study identifies factors associated with low activity levels in individuals with chronic CHD participating in the STABILITY study, a global clinical outcomes trial evaluating the lipoprotein phospholipaseA2 inhibitor darapladib. METHODS AND RESULTS: Prior to randomization, 15 486 (97.8%) participants from 39 countries completed a lifestyle questionnaire. Total physical activity was estimated from individual subject self-reports of hours spend each week on mild, moderate, and vigorous exercise, corresponding approximately to 2, 4, and 8 METS, respectively. Multivariate logistic regression evaluated clinical and demographic variables for the lowest compared with higher overall exercise levels, and for individuals who decreased rather than maintained or increased activity since diagnosis of CHD. The least active 5280 subjects (34%) reported exercise of ≤ 24 MET.h/week. A total of 7191 subjects (46%) reported less exercise compared with before diagnosis of CHD. The majority of participants were either 'not limited' or 'limited a little' walking 100 m (84%), climbing one flight of stairs (82%), or walking 1 km/1/2; mile (68%), and <10% were limited 'a lot' by dyspnoea or angina. Variables independently associated with both low physical activity and decreasing exercise after diagnosis of CHD included more co-morbid conditions, poorer general health, fewer years of education, race, and country (P < 0.001 for all). CONCLUSION: In this international study, low physical activity was only partly explained by cardiovascular symptoms. Potentially modifiable societal and health system factors are important determinants of physical inactivity in patients with chronic CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».