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Enregistrement W2153279265 · doi:10.1111/j.1745-4557.2008.00216.x

QUALITY CHANGES OF “SHIRO” YELLOW PLUMS IN RESPONSE TO TREATMENT WITH 1‐METHYLCYCLOPROPENE

2008· article· en· W2153279265 sur OpenAlexaff
Jennifer R. DeEll, Dennis P. Murr, Behrouz Ehsani‐Moghaddam

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Quality · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés1-MethylcyclopropeneRipeningChemistryEthyleneHorticultureFood scienceClimactericBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The overall objective of this study was to assess the effects of 1‐methylcyclopropene (1‐MCP) on the quality of yellow “Shiro” plums. During 2 years of study, plums were harvested from commercial orchards and exposed to 1 µL/L of 1‐MCP for 24 h at 0C. Following treatment, the fruit were held at 0C for 0, 2 or 4 weeks and then evaluated for quality during a 2‐week ripening period at 22C. In general, plums treated with 1‐MCP were firmer, had higher soluble solids concentration (SSC) and retained more green color than non‐treated fruits. The effect of 1‐MCP on firmness was greater in plums from earlier harvests and in those stored for 4 weeks at 0C. 1‐MCP treatment also reduced CO2production, ethylene and hydrophobic total volatiles in “Shiro” plums but these effects were reduced or lost with longer storage time. PRACTICAL APPLICATIONS The use of 1‐MCP could be beneficial for extending the marketing window of “Shiro” plums, since firmness retention is improved and the color change from green to yellow is delayed. The limited effect of 1‐MCP on CO2and ethylene production may be advantageous in that these are delayed and not completely inhibited. In climacteric fruits such as plum, the limited period of 1‐MCP effectiveness could be a benefit when successful 1‐MCP application requires a delay, rather than irretrievable inhibition of the ripening processes, which reduces marketability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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