Oil and oil dispersant do not cause synergistic toxicity to fish embryos
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic herring (Clupea harengus) embryos were exposed to water accommodated fractions (WAFs; oil dissolved in water) and chemically enhanced water accommodated fractions (CEWAFs; oil dispersed in water with Corexit 9500A) of Medium South American (MESA) crude oil. The CEWAF was approximately 100-fold more toxic than WAF based on nominal loadings of test solutions (% v/v). In contrast, the ratio of WAF and CEWAF toxicity expressed as measured oil concentrations approximated 1.0, indicating that the higher toxicity of CEWAFs was caused by an increase in exposure to hydrocarbons with chemical dispersion. In a second experiment, the chronic toxicity of Corexit 9500A and chemically dispersed heavy fuel oil 7102 (HFO 7102) to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) embryos was compared to chemically dispersed Nujol, a nontoxic mineral oil. Dispersant alone was toxic, but caused different signs of toxicity than HFO 7102. Nujol at a dispersant-to-oil ratio of 1:20 was nontoxic, suggesting that dispersant was sequestered by oil and not present at toxic concentrations. In contrast, the same nominal loadings of dispersed HFO 7102 caused concentration-dependent increases in toxicity. Both experiments suggest that chemically dispersed oil was more toxic to fish embryos than solutions created by mechanical mixing due to the increased exposure of fish to petroleum hydrocarbons and not to changes in hydrocarbon toxicity. The Nujol control discriminated between the toxicity of oil and chemical dispersant and would be a practical addition to programs of dispersant testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».