The Burden of Work Disability Associated with Mild Traumatic Brain Injury in Ontario Compensated Workers: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To estimate the incidence of compensated claims involving mild traumatic brain injury among On- tario workers covered by the Workplace Safety & Insurance Board (WSIB) and to describe the number and duration of days off work related to incident claims using workers compensation administrative data. Methods: We used a population-based, historical cohort of 111,800 injured workers aged 20 or older with a claim to the Ontario Workers' Safety and Insurance Board in 1998. We estimated the incidence as the rate of new mild traumatic brain injury in the Ontario working population eligible for compensation by the WSIB. We described the number and duration of disability days using an episodic and cumulative analysis of time on benefits over a two-year period (1997-98) deter- mined from administrative data. Results: The annual incidence was 1.5 (95% CI: 1.3, 1.7) per 10,000 full-time equivalents. Eighty-seven percent of claim- ants had a single episode of benefits with median duration of 11 days (95% CI: 10, 12). Fifty percent were off benefits af- ter 17 days and 75% by 72 days. Conclusions: Mild traumatic brain injury is disabling in the working population. Most work disability is short-term, but a small proportion of claimants become chronically disabled and unable to work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».