Integration of Augmented Reality and Assistive Devices for Post-Stroke Hand Opening Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Impairment of hand function is prevalent among stroke survivors, motivating the search for effective rehabilitation therapy. Recent studies have suggested that for upper extremity functional recovery, repetitive training with virtual reality is helpful. Repetitive training can be facilitated with assistance from mechanical devices. Thus, we have developed a training environment that integrates augmented reality (AR) with assistive devices for post-stroke hand rehabilitation. The AR element of our environment utilizes head mounted display and virtual objects for reach-and-grasp task training. The assistive device consists of either a body-powered orthosis (BPO) or a pneumatic-powered device (PPD), both of which are incorporated into gloves. This environment can be easily set up and calibrated, is customizable for individual users, and requires active user participation. Additionally, it can be used with both real and virtual objects, as desired. We are currently conducting pilot case studies to assess ease of use and efficacy. At present, one stroke survivor from each of the three training conditions, AR-with-BPO, AR-with-PPD and AR-only (acting as the control), has completed the 6-week training paradigm. Preliminary findings suggest user acceptance of the technology and some potential for beneficial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».