Neural Basis for Priming of Pop-Out during Visual Search Revealed with fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Maljkovic and Nakayama first showed that visual search efficiency can be influenced by priming effects. Even "pop-out" targets (defined by unique color) are judged quicker if they appear at the same location and/or in the same color as on the preceding trial, in an unpredictable sequence. Here, we studied the potential neural correlates of such priming in human visual search using functional magnetic resonance imaging (fMRI). We found that repeating either the location or the color of a singleton target led to repetition suppression of blood oxygen level-dependent (BOLD) activity in brain regions traditionally linked with attentional control, including bilateral intraparietal sulci. This indicates that the attention system of the human brain can be "primed," in apparent analogy to repetition-suppression effects on activity in other neural systems. For repetition of target color but not location, we also found repetition suppression in inferior temporal areas that may be associated with color processing, whereas repetition of target location led to greater reduction of activation in contralateral inferior parietal and frontal areas, relative to color repetition. The frontal eye fields were also implicated, notably when both target properties (color and location) were repeated together, which also led to further BOLD decreases in anterior fusiform cortex not seen when either property was repeated alone. These findings reveal the neural correlates for priming of pop-out search, including commonalities, differences, and interactions between location and color repetition. fMRI repetition-suppression effects may arise in components of the attention network because these settle into a stable "attractor state" more readily when the same target property is repeated than when a different attentional state is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».