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Enregistrement W2153291513 · doi:10.1111/j.1600-0633.2007.00239.x

Frequency, composition and stability of associations among individual largemouth bass (<i>Micropterus salmoides</i>) at diel, daily and seasonal scales

2007· article· en· W2153291513 sur OpenAlexafffundabout
Caleb T. Hasler, K. C. Hanson, Steven J. Cooke, Rowland R. Tinline, Cory D. Suski, G.H. Niezgoda, Frank J. S. Phelan, David P. Philipp

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesCampus Research BoardNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaKillam Trusts
Mots-clésMicropterusBass (fish)Diel vertical migrationBiologyFisheryEcologyLepomis macrochirusFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – A whole‐lake acoustic telemetry observatory situated in eastern Ontario was used to continuously monitor the three‐dimensional position of 20 largemouth bass ( Micropterus salmoides ) over a 120‐h period during the winter and a separate 120‐h period during the early spring. These data were used to evaluate the frequency and stability of associations among fish to provide an understanding of seasonal aggregations and the sociobiology of largemouth bass. The temporal and spatial proximity of each fish relative to the other 19 individuals was assessed and, based on our definition of spatial/temporal proximity (i.e., two fish having an average hourly position &lt;2 m apart), associations were shown to vary among fish, as well as diurnally, daily and seasonally. Associations during the winter were found to be more stable and involved fewer fish than associations during the spring. Of those fish that formed pair aggregations during the winter and spring study periods, male–female pairs occurred more often than male–male and female–female pairs. Our analysis also demonstrated that associations occurred primarily during daylight hours, suggesting that fish may use visual cues to form these aggregations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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