Peanut allergy: is maternal transmission of antigens during pregnancy and breastfeeding a risk factor?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanut allergy is an important public health problem in western countries. However, the risk factors associated with this allergy remain uncertain. OBJECTIVE: To determine whether the consumption of peanuts during pregnancy and breastfeeding is a risk factor for peanut allergy in infants. METHODS: We enrolled 403 infants in a case-control study. The cases were infants aged 18 months or less with a diagnosis of peanut allergy based on a history of clinical reaction after exposure to peanuts and the presence of peanut-specific immunoglobulin E. Controls were age-matched infants with no known clinical history or signs of atopic disease. The mothers of the children filled out a detailed questionnaire about maternal diet during pregnancy and breastfeeding, the infant's diet, the presence of peanut products in the infant's environment, and family history of atopy. RESULTS: The mean (SD) age of cases was 1.23 (0.03) years. The groups were comparable in terms of the rate and duration of breastfeeding. However, the reported consumption of peanuts during pregnancy and breastfeeding was higher in the case group and associated with an increased risk of peanut allergy in offspring (odds ratio [OR], 4.22 [95% confidence interval [CI], 1.57-11.30 and OR, 2.28 [95% CI, 1.31-3.97] for pregnancy and breastfeeding, respectively). Overall, the infants with peanut allergy did not seem to be more exposed to peanut products in their environment than the controls. CONCLUSION: Early exposure to peanut allergens, whether in utero or through human breast milk, seems to increase the risk of developing peanut allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».