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Enregistrement W2153294133 · doi:10.1039/c2cp23677j

Stability of sputter-deposited gold nanoparticles in imidazolium ionic liquids

2012· article· en· W2153294133 sur OpenAlexaff
E. Vanecht, Koen Binnemans, Sergiy Patskovsky, Michel Meunier, Jin Won Seo, Linda Stappers, Jan Fransaer

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesKU Leuven
Mots-clésHexafluorophosphateIonic liquidNanoparticleTetrafluoroborateColloidal goldDicyanamideDynamic light scatteringAbsorbanceMaterials scienceChemical engineeringAbsorption spectroscopyIonic bondingTransmission electron microscopyChemistryAbsorption (acoustics)Analytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryNanotechnologyIonOrganic chemistryChromatographyCatalysisOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability of gold nanoparticles synthesised by sputter deposition has been studied in situ in 1-butyl-3-methylimidazolium ionic liquids with bis(trifluoromethylsulfonyl)imide, tetrafluoroborate, hexafluorophosphate and dicyanamide anions with UV-VIS absorption spectroscopy and transmission electron microscopy. Besides the growth of the gold nanoparticles, two other processes were observed after sputtering, namely aggregation and sedimentation of these nanoparticles. To model the absorption spectra of the sputtered gold nanoparticles, generalized multiparticle Mie calculations were performed. These theoretical calculations confirm the increase in absorbance at longer wavelength for larger aggregates and are in agreement with the experimental observations. It was found that the kinetics of aggregation and sedimentation scale with the viscosity of the ionic liquid. Small amounts of water were found to have a large detrimental influence on the stability of the colloidal suspensions of the gold nanoparticles in ionic liquids. From the large discrepancy between the theoretical and the experimentally observed stability of the NPs, it was concluded that structural forces stabilize the gold nanoparticles. This was also borne out by AFM measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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