A self-internalizing mitochondrial TSPO targeting imaging probe for fluorescence, MRI and EM
Notice bibliographique
Résumé
Advances in probes for cellular imaging have driven discoveries in biology and medicine. Primarily, antibodies and small molecules have been made for contrast enhancement of specific proteins. The development of new dendrimer-based tools offers opportunities to tune cellular internalization and targeting, image multiple modalities in the same molecule and explore therapeutics. The translocator protein (TSPO) offers an ideal target to develop dendrimer tools because it is well characterized and implicated in a number of disease states. The TSPO-targeted dendrimers reported here, primarily ClPhIQ-PAMAM-Gd-Liss, are cell membrane permeable nanoparticles that enable labeling of TSPO and provide contrast in fluorescence, electron microscopy and magnetic resonance imaging. The molecular binding affinity for TSPO was found to be 0.51 μM, 3 times greater than the monomeric agents previously demonstrated in our laboratory. The relaxivity per Gd3+ of the ClPhIQ23-PAMAM-Gd18 dendrimer was 7.7 and 8.0 mM−1 s−1 for r1 and r2 respectively, approximately double that of the clinically used monomeric Gd3+ chelates. In vitro studies confirmed molecular selectively for labeling TSPO in the mitochondria of C6 rat glioma and MDA-MB-231 cell lines. Fluorescence co-registration with Mitotracker Green® and increased contrast of osmium-staining in electron microscopy confirmed mitochondrial labeling of these TSPO-targeted agents. Taken collectively these experiments demonstrate the versatility of conjugation of our PAMAM dendrimeric chemistry to allow multi-modality agents to be prepared. These agents target organelles and use complementary imaging modalities in vitro, potentially allowing disease mechanism studies with high sensitivity and high resolution techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».