Predictors of maintaining cognitive function in older adults
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
BACKGROUND: Although several risk factors for cognitive decline have been identified, much less is known about factors that predict maintenance of cognitive function in advanced age. METHODS: We studied 2,509 well-functioning black and white elders enrolled in a prospective study. Cognitive function was measured using the Modified Mini-Mental State Examination at baseline and years 3, 5, and 8. Random effects models were used to classify participants as cognitive maintainers (cognitive change slope > or = 0), minor decliners (slope < 0 and > 1 SD below mean), or major decliners (slope < or = 1 SD below mean). Logistic regression was used to identify domain-specific factors associated with being a maintainer vs a minor decliner. RESULTS: Over 8 years, 30% of the participants maintained cognitive function, 53% showed minor decline, and 16% had major cognitive decline. In the multivariate model, baseline variables significantly associated with being a maintainer vs a minor decliner were age (odds ratio [OR] = 0.65, 95% confidence interval [CI] 0.55-0.77 per 5 years), white race (OR = 1.72, 95% CI 1.30-2.28), high school education level or greater (OR = 2.75, 95% CI 1.78-4.26), ninth grade literacy level or greater (OR = 4.85, 95% CI 3.00-7.87), weekly moderate/vigorous exercise (OR = 1.31, 95% CI 1.06-1.62), and not smoking (OR = 1.84, 95% CI 1.14-2.97). Variables associated with major cognitive decline compared to minor cognitive decline are reported. CONCLUSION: Elders who maintain cognitive function have a unique profile that differentiates them from those with minor decline. Importantly, some of these factors are modifiable and thus may be implemented in prevention programs to promote successful cognitive aging. Further, factors associated with maintenance may differ from factors associated with major cognitive decline, which may impact prevention vs treatment strategies.
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La notice
- Revue
- Neurology
- Thématique
- Dementia and Cognitive Impairment Research
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Canadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of Health
- Mots-clés
- CognitionDemographyConfidence intervalLogistic regressionOdds ratioMedicineCognitive declineProspective cohort studyGerontologyPsychologyInternal medicineDementiaPsychiatry
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui