Measurement of time delay for a prospectively gated CT simulator
Notice bibliographique
Résumé
For the management of mobile tumors, respiratory gating is the ideal option, both during imaging and during therapy. The major advantage of respiratory gating during imaging is that it is possible to create a single artifact-free CT data-set during a selected phase of the patient's breathing cycle. The purpose of the present work is to present a simple technique to measure the time delay during acquisition of a prospectively gated CT. The time delay of a Philips Brilliance BigBore (Philips Medical Systems, Madison, WI) scanner attached to a Varian Real-Time Position Management (RPM) system (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) was measured. Two methods were used to measure the CT time delay: using a motion phantom and using a recorded data file from the RPM system. In the first technique, a rotating wheel phantom was altered by placing two plastic balls on its axis and rim, respectively. For a desired gate, the relative positions of the balls were measured from the acquired CT data and converted into corresponding phases. Phase difference was calculated between the measured phases and the desired phases. Using period of motion, the phase difference was converted into time delay. The Varian RPM system provides an external breathing signal; it also records transistor-transistor logic (TTL) 'X-Ray ON' status signal from the CT scanner in a text file. The TTL 'X-Ray ON' indicates the start of CT image acquisition. Thus, knowledge of the start time of CT acquisition, combined with the real-time phase and amplitude data from the external respiratory signal, provides time-stamping of all images in an axial CT scan. The TTL signal with time-stamp was used to calculate when (during the breathing cycle) a slice was recorded. Using the two approaches, the time delay between the prospective gating signal and CT simulator has been determined to be 367 +/- 40 ms. The delay requires corrections both at image acquisition and while setting gates for the treatment delivery; otherwise the simulation and treatment may not be correlated with the patient's breathing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».