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Enregistrement W2153313759 · doi:10.1302/0301-620x.86b8.14854

Impaction femoral allografting and cemented revision for periprosthetic femoral fractures

2004· article· en· W2153313759 sur OpenAlexaboutno aff
Eleftherios Tsiridis, Amir Ali Narvani, Fares S. Haddad, J Timperley, Graham A. Gie

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpactionMedicinePeriprostheticSurgeryOdds ratioBone graftingConfidence intervalGraftingDentistryArthroplastyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reviewed retrospectively the outcome of the treatment by impaction grafting of periprosthetic femoral fractures around loose stems in 106 patients with Vancouver type-B2 and type-B3 fractures. Eighty-nine patients had a cemented revision with impaction grafting and a long or short stem. The remaining 17 had cemented revision without impaction grafting. Fractures treated by impaction grafting and a long stem were more than five times likely to unite than those treated by impaction grafting and a short stem (odds ratio = 5.5, 95% confidence interval (CI) 1.54 to 19.6; p = 0.009). Furthermore, those with impaction grafting and a long stem were significantly more likely to unite than those with a long stem without impaction grafting (odds ratio = 4.07, 95% CI 1.10 to 15.0; p = 0.035). There was also a trend towards a higher rate of union in those treated by impaction grafting than in those without (odds ratio = 2.69, 95% CI 0.86 to 8.45; p = 0.090). Impaction grafting is being increasingly widely used for the restoration of femoral bone stock. It can be successfully applied to periprosthetic femoral fractures but a long stem should be used to bypass the distal fracture line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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