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Enregistrement W2153314469 · doi:10.1115/1.4003901

Transient Two-Phase Flow Patterns by Application of a High Voltage Pulse Width Modulated Signal and the Effect on Condensation Heat Transfer

2011· article· en· W2153314469 sur OpenAlexaff
Kevin Ng, C.Y. Ching, James S. Cotton

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDuty cycleMaterials scienceMass fluxStratified flowElectrohydrodynamicsPressure dropHeat transferHeat transfer enhancementTransient (computer programming)VoltageElectrodeThermodynamicsChemistryHeat transfer coefficientElectrical engineeringPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study are (i) to determine the transient phase redistributions of a two-phase flow in a smooth horizontal annular channel by applying high voltage pulses to induce electric fields and (ii) to quantify the resultant changes in the condensation heat transfer. The experiments were performed using refrigerant R-134a flowing in the annular channel that was cooled on the outside by a counter-current flow of water. The electric fields are established by applying high voltage to a concentric rod electrode inside a grounded tube. The effect of the electrohydrodynamic (EHD) forces on the changes to the initial stratified/stratified wavy flow pattern was visualized using a high speed camera. The EHD effect results in the redistribution of the liquid–vapor phase within the channel and unique flow structures, such as twisted liquid cones and entrained droplets, are observed. These structures only appear during the initial application of EHD and are absent in the steady state. Experiments were performed using a 8 kV pulse width modulated (PWM) signal with duty cycles ranging from 0% to 100% to evaluate the heat transfer and pressure drop characteristics of the transient EHD flow patterns. The resultant heat transfer increased with the duty cycle to approximately 2.7-fold at a mass flux of 45–55 kg/m2s and 1.2-fold at a mass flux of 110 kg/m2s. The enhancement was higher as the pulse width was increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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