Mechanisms of anti-D action in the prevention of hemolytic disease of the fetus and newborn: what can we learn from rodent models?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Hemolytic disease of the fetus and newborn can be effectively prevented by administration of anti-D to the mother. In this setting, the IgG purified from the plasma of D-alloimmunized donors prevents the maternal immune response to D-positive red blood cells (RBC). Several monoclonal anti-D antibodies have recently been developed for potential use in the setting of hemolytic disease of the fetus and newborn; the functional assays used to assess the potential success of these antibodies have often assumed antigen clearance as the predominant mechanism of anti-D. Unfortunately, the in-vivo success of these monoclonal antibodies has thus far been limited. A similar inhibitory effect of IgG has been observed in animal models with a vast array of different antigens, referred to as antibody-mediated immune suppression (AMIS). Here, studies of AMIS are reviewed and the relevance of these findings for anti-D-mediated immunoprophylaxis is discussed. RECENT FINDINGS: In animal models of AMIS, IgG-mediated antigen clearance was not sufficient for prevention of the antibody response to RBC. Furthermore, anti-RBC IgG inhibited B-cell priming to foreign RBC, but failed to prevent a T-cell response and immunological memory. SUMMARY: The applicability of AMIS models for determining the true mechanism of anti-D, though uncertain, may nevertheless provide knowledge as to potential mechanisms of action of anti-RBC antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».