CHARACTERISING INDICATORS OF SUSTAINABLE LAND MANAGEMENT IN INDIAN HIMALAYAN SLOPING LANDS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Viewing environmental perspectives and growing concerns related to ecological balance in nature together with social, agricultural, industrial and economic developments, sustainable development of ecosystems has become a crucial issue with a particularity to hill and mountain regions around the world. Out of a vast coverage on sustainable development, SLM (Sustainable Land Management) is one important ecosystem module that itself has a wider expansion and is construed of several folds and dimensions which have been standardised well by an international working group consisted of Agriculture Canada, IBSRAM (now merged with IWMI), FAO, TROPSOIL, USDA-SCS, IFDC and others in the form of a standardised guideline, i.e., FESLM (Framework for Evaluating Sustainable Land Management). In view of a comprehensive account on SLM, indicators of sustainability of land management have been characterised on the basis of five pillars viz. productivity, security, protection, economic viability and acceptability in the hill areas covering a long stretch of western, eastern and entire north-eastern Himalayas encompassing the states of J&K, Himachal Pradesh, Uttaranchal, Assam Sikkim, Arunachal Pradesh, Meghalaya, Manipur etc. in the present study. Various parameters have been chosen to carve out indicators satisfying each basic five pillar of the FESLM standard. Also, the efficacy of these indicators has been observed on some of the important agricultural systems being used in practice in different sloping lands in India; thus, it has been concluded that the sustainability needs to be enhanced in north-eastern Himalayan farming systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle