Assisted injection in outdoor venues: an observational study of risks and implications for service delivery and harm reduction programming
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assisted injection and public injection have both been associated with a variety of individual harms including an increased risk of HIV infection. As a means of informing local IDU-driven interventions that target or seek to address assisted injection, we examined the correlates of receiving assistance with injecting in outdoor settings among a cohort of persons who inject drugs (IDU). METHODS: Using data from the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS), an observational cohort study of IDU, generalized estimating equations (GEE) were performed to examine socio-demographic and behavioural factors associated with reports of receiving assistance with injecting in outdoor settings. RESULTS: From January 2004 to December 2005, a total of 620 participants were eligible for the present analysis. Our study included 251 (40.5%) women and 203 (32.7%) self-identified Aboriginal participants. The proportion of participants who reported assisted injection outdoors ranged over time between 8% and 15%. Assisted injection outdoors was independently and positively associated with being female (Adjusted Odds Ratio (AOR) = 1.74, 95% Confidence Intervals (CI): 1.21-2.50), daily cocaine injection (AOR = 1.70, 95% CI: 1.29-2.24), and sex trade involvement (AOR = 1.44, 95% CI: 1.00-2.06) and was negatively associated with Aboriginal ethnicity (AOR = 0.58, 95% CI: 0.41-0.82). CONCLUSIONS: Our findings indicate that a substantial proportion of local IDU engage in assisted injecting in outdoor settings and that the practice is associated with other markers of drug-related harm, including being female, daily cocaine injecting and sex trade involvement. These findings suggest that novel interventions are needed to address the needs of this subpopulation of IDU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».