Differential Diagnosis of Benign and Malignant Mesothelial Proliferations on Pleural Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although much of the pathology literature focuses on differential diagnosis of diffuse malignant mesothelioma from other types of cancer, the primary diagnostic challenge facing the pathologist is often whether a mesothelial proliferation on a pleural biopsy represents a malignancy or a benign reactive hyperplasia. DESIGN: Based on previous medical publications, extensive personal consultations, and experience on the United States-Canadian Mesothelioma Reference Panel and the International Mesothelioma Panel, salient information was determined about interpretation of benign versus malignant mesothelial proliferations on pleural biopsies. RESULTS: Differentiation of benign reactive mesothelial hyperplasia from diffuse malignant mesothelioma is often difficult. Benign reactive mesothelial hyperplasia may mimic many features ordinarily associated with malignancy, and diffuse malignant mesothelioma may be cytologically bland. Entrapment of benign reactive mesothelial cells within organizing pleuritis may mimic tissue invasion. CONCLUSIONS: Various histologic clues favor a benign over a malignant mesothelial proliferation and vice versa. Invasion is the most reliable criterion for determining that a mesothelial proliferation is malignant. When there is any doubt that a pleural biopsy represents a malignancy, we recommend a diagnosis of atypical mesothelial proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».