Chinese Economic Dominance in Southeast Asia: A<i>Longue Duree</i>Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the industrialization process in Western European countries took off in the late nineteenth and early twentieth centuries, they largely turned to Asia and Africa for raw materials and other resources, as well as for markets of their manufactures. Various entrepreneurial diasporas, including the Indians, Lebanese and Chinese, were at the forefront to exploit these burgeoning economic possibilities, particularly in gathering local mineral and agricultural commodities and marketing European goods in the Afro-Asian regions. The Chinese activities in Southeast Asia stood out: they not only presided over the commercial realm but also organized mining production and cash crop agriculture in ways largely autonomous of the colonial regimes and Western entrepreneurs. How can we explain the dominance of the Chinese migrants and sojourners in the Southeast Asian economy from the 1850s to the 1930s? This paper repudiates the existing literature, which largely credits their economic presence to conscious immigration policies of the colonial authorities, and instead highlights the effects of a confluence of developments in the early modern period (ca. 1450–1800), including the sidelining of South Asians, West Asians, and regional trading communities in favor of the Chinese. A particular focus is the roles played by symbolic capital and mechanisms of advanced credit and spiral marketing, and how these gave the Chinese a comparative advantage over other trading groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».