Garlic and cardioprotection: insights into the molecular mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Garlic is widely recognized for its immense therapeutic potential. Garlic has been shown to exert its beneficial effects against a wide spectrum of diseases, including cancer, diabetes, and microbial infections, as well as immunological and cardiovascular disorders. Most of the research on garlic has indicated that garlic and its active compounds are effective in reducing cardiovascular and metabolic risk by normalizing abnormal plasma lipids, oxidized low density lipoproteins, abnormal platelet aggregation, high blood pressure, and cardiac injury. Some of the beneficial effects of dietary garlic against cardiovascular disorders are mediated via the generation of hydrogen sulfide and nitric oxide in cardiomyocytes and endothelial cells. Garlic has the potential to protect the heart against myocardial infarction, doxorubicin-induced cardiotoxicity, arrhythmia, hypertrophy, and ischemia-reperfusion injury. The induction of cardiac endogenous antioxidants and the reduction of lipid peroxidation by garlic has been reported by several different groups. Other mechanisms, such as regulating ion channels, modulating Akt signaling pathways, histone deacetylase inhibition, and cytochrome P450 inhibition, could be responsible for the cardioprotective effect of garlic. Although several mechanisms have been identified for the cardioprotective effect of garlic, there is a need for further research to identify the specific molecular mechanism of cardioprotection in different cardiac diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».