The moral imperatives of geographies of school failure: Mobilizing market‐based reform coalitions
Notice bibliographique
Résumé
School reform efforts in the United States often declare the entire institution irreparably unresponsive to student needs and in need of a fundamental overhaul. Consequently, coalitions that incorporate business and philanthropic actors have advocated strongly for the introduction of market logics into the public system. I argue that these movements are facilitated by creating a sense of obligation that is mapped onto the space of the urban or metropolitan area. I draw on archival research and open‐ended interviews to demonstrate the degree to which this moral obligation dominates reform efforts in the Seattle area through two coalitions: the first, made up of local business, philanthropic, and citizen groups that advocate for introducing market logics of choice and accountability, and the second, made up of parents who advocate for a network of alternative schools that meet the needs of students not served by the public system. Based on these differences, I argue that the former coalition's greater influence is in part due to its ability to mobilize an image of urgency around school reform that is geographically specific even as it glosses over differences in the spaces of education quality within the larger Seattle area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,047 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».