Modulation of the Local Neutrophil Response by a Novel Hyaluronic Acid-Binding Peptide Reduces Bacterial Burden during Staphylococcal Wound Infection
Notice bibliographique
Résumé
Novel approaches targeting the host's immune response to treat Staphylococcus aureus infections have significant potential to improve clinical outcomes, in particular during infection with antibiotic-resistant strains. The hyaluronic acid-binding peptide (HABP) PEP35 was assessed for its ability to treat S. aureus infections using a clinically relevant murine model of surgical wound infection. PEP35 demonstrated no direct antimicrobial activity against a range of antibiotic-susceptible and antibiotic-resistant clinical isolates of Staphylococcus aureus. However, when this peptide was administered at the onset of infection and up to 4 h postchallenge with a methicillin-susceptible (MSSA) or a methicillin-resistant (MRSA) strain of S. aureus, it significantly reduced the bacterial burden at the wound infection site. PEP35 reduced the tissue bacterial burden by exclusively modulating the local neutrophil response. PEP35 administration resulted in a significant early increase in local CXCL1 and CXCL2 production, which resulted in a more rapid influx of neutrophils to the infection site. Importantly, neutrophil influx was not sustained after treatment with PEP35, and administration of PEP35 alone did not induce a local inflammatory response. The immunomodulatory effects of PEP35 on CXC chemokine production were TLR2 and NF-κB dependent. We propose a novel role for a HABP as an innate immunomodulator in the treatment of MSSA and MRSA surgical wound infection through enhancement of the local CXC chemokine-driven neutrophil response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».