Transient and permanent effects of suboptimal incubation temperatures on growth, metabolic rate, immune function, and adrenocortical responses in zebra finches
Notice bibliographique
Résumé
In birds, incubation temperature can vary by several degrees Celsius among nests of a given species. Parents may alter incubation temperature to cope with environmental conditions and/or to manipulate embryonic development, and such changes in incubation behavior could have long-lasting effects on offspring phenotype. To investigate short- and long-term effects of suboptimal incubation temperatures on survival and physiological functions in zebra finches, eggs were incubated at 36.2, 37.4 or 38.4 °C for the entire incubation period. The post-hatch environment was identical among the treatment groups. We found that hatching success was lowest in the 38.4 °C group, while post-hatch survival was lowest in the 36.2 °C group. Incubation temperature had sex-specific effects on offspring phenotype: incubation temperatures affected body mass (Mb) but not physiological parameters of males and conversely, the physiological parameters but not Mb of females. Specifically, males from the 38.4 °C group weighed significantly less than males from the 36.2 °C group from the nestling period to adulthood, whereas females from different incubation temperature groups did not differ in Mb. In contrast, females incubated at 36.2 °C had transient but significantly elevated basal metabolic rate and adrenocortical responses during the nestling and fledgling periods, whereas no treatment effect was observed in males. Innate immunity was not affected by incubation temperature in either sex. These results suggest that a 1 °C deviation from what is considered an optimal incubation temperature can lower offspring performance and offspring survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».