Association of 25(OH)D and PTH with Metabolic Syndrome and Its Traditional and Nontraditional Components
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Emerging evidence suggests that 25-hydroxy vitamin D [25(OH)D] and PTH may play a role in the etiology of the metabolic syndrome (MetS). However, evidence to date is limited and inconsistent, and few studies have examined associations with nontraditional MetS components. OBJECTIVE: The objective of the study was to examine the association of vitamin D and PTH with MetS and its traditional and nontraditional components in a large multiethnic sample. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In this cross-sectional study, we examined 654 participants from London and Toronto, Ontario, Canada, aged 30 yr and older with risk factors for type 2 diabetes. MAIN OUTCOME MEASURES: Presence of MetS and its traditional and nontraditional components was measured. RESULTS: Approximately 43% of the study participants were classified as having MetS. Higher 25(OH)D was significantly associated with a reduced presence of MetS after adjustment for age, sex, season, ethnicity, supplement use, physical activity, and PTH (odds ratio 0.76, 95% confidence interval 0.62-0.93). PTH was not associated with the presence of MetS after multivariate adjustment. Multivariate linear regression analyses indicated significant adjusted inverse associations of 25(OH)D with waist circumference, triglyceride level, fasting insulin, and alanine transaminase (P < 0.041). Elevated PTH was positively associated with waist circumference and high-density lipoprotein cholesterol (P < 0.04). Other associations between PTH and MetS components were attenuated after adjustment for adiposity. CONCLUSIONS: Serum 25(OH)D, but not PTH, was significantly associated with MetS as well as a number of MetS components after multivariate adjustment. These results suggest that low 25(OH)D may play a role in the etiology of the MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».