A Cooperative Study of Self-Esteem, Leadership and Resilience amongst Illegal Motorbike Racers and Normal Adolescents in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Understanding self-esteem, leadership and resilience among at risk youth who are involved in illegal motorbike racing is a crucial issue prior to starting any intervention programs. It may provide an indication of their profile in order to change this negative behavior. This study aimed in examining the relationship between self-esteem, leadership and resilience among illegal motorbike racers and its comparison with normal adolescents. The study employed survey research involving the administration of three standardized psychological tests namely the Rosenberg Self-Esteem Scale (RSE), the adapted Multifactor Leadership Questionnaire (MLQ) and the Resilience Questionnaire (RQ). A total of 140 respondents participated in this study. Data were analyzed using Pearson correlation and t-test analysis. Results showed that there were significant correlations between self-esteem, leadership and resilience dimensions among normal adolescents. However there were no significant correlations between self-esteem, leadership and resilience dimensions among illegal motorbike racers. In addition, there were significant differences of self-esteem, leadership and resilience between normal adolescents and illegal motorbike racers. In conclusion, normal adolescents had higher self-esteem and leadership and they showed higher resilience while illegal motorbike racers showed lower self-esteem and leadership and in turn they were less resilient. This implied the need for continuous intervention programs in order to empower at risk youth. It was recommended that future studies explore other variables such as family and school variables that can influence resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».