Elevated Aerobic Fitness Sustained Throughout the Adult Lifespan Is Associated With Improved Cerebral Hemodynamics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Age-related impairments in cerebral blood flow and cerebrovascular reactivity to carbon dioxide (CVRCO2) are established risk factors for stroke that respond favorably to aerobic training. The present study examined to what extent cerebral hemodynamics are improved when training is sustained throughout the adult lifespan. METHODS: Eighty-one healthy males were prospectively assigned to 1 of 4 groups based on their age (young, ≤30 years versus old, ≥60 years) and lifetime physical activity levels (trained, ≥150 minutes recreational aerobic activity/week versus sedentary, no activity). Middle cerebral artery blood velocity (MCAv, transcranial Doppler ultrasound), mean arterial pressure (MAP, finger photoplethysmography), and end-tidal partial pressure of carbon dioxide (PETCO2, capnography) were recorded during normocapnia and 3 mins of iso-oxic hypercapnea (5% CO2). Cerebrovascular resistance/conductance indices (CVRi/CVCi) were calculated as MAP/MCAv and MCAv/MAP, respectively, and CVRCO2 as the percentage increase in MCAv from baseline per millimeter of mercury (mm Hg) increase in PETCO2. Maximal oxygen consumption ( O2MAX, online respiratory gas analysis) was determined during cycling ergometry. RESULTS: By design, older participants were active for longer (49±5 versus 6±4 years, P<0.05). Physical activity attenuated the age-related declines in O2MAX, MCAv, CVCi, and CVRCO2 and increase in CVRi (P<0.05 versus sedentary). Linear relationships were observed between O2MAX and both MCAv and CVRCO2 (r=0.58-0.77, P<0.05). CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of maintaining aerobic fitness throughout the lifespan given its capacity to improve cerebral hemodynamics in later-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».