Role of Endogenous Glucagon-Like Peptide-1 in Islet Regeneration After Partial Pancreatectomy
Notice bibliographique
Résumé
A reduction in beta-cell mass is an important causative factor in type 1 and type 2 diabetes. Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and the long-acting agonist exendin 4 (Ex-4) expand beta-cell mass by stimulating neogenesis and proliferation. In the partial pancreatectomy (Ppx) model, exogenous Ex-4 promotes islet regeneration, leading to sustained improvement in glucose tolerance. In this study, we investigate the potential role of endogenous GLP-1 in islet growth. We examined beta-cell mass regeneration after 70% Ppx in mice receiving the GLP-1 antagonist Ex9-39 and in GLP-1R(-/-) mice. In Ex9-39-treated sham-operated mice, persistent fasting hyperglycemia was observed, but beta-cell mass was not diminished. In pancreatectomized mice, persistent glucose intolerance was noted, but this was not further exacerbated by Ex9-39. Accordingly, beta-cell mass recovery of Ppx mice was not impaired by Ex9-39. In contrast, GLP-1R(-/-) CD1 mice showed worse glucose intolerance after Ppx compared with wild-type CD1 Ppx mice, and this correlated with a significant defect in beta-cell mass regeneration. The recovery of beta-cell mass differed markedly in the BALB/c and CD1 control mice, indicating a significant role of genetic background in the regulation of beta-cell mass. These studies point to a role for endogenous GLP-1 in beta-cell regeneration after Ppx in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».