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Enregistrement W2153361650 · doi:10.1177/0886260511424499

An Evaluation of Intimate Partner Violence Intervention With Incarcerated Offenders

2011· article· en· W2153361650 sur OpenAlexaff
Angela Connors, Jeremy F. Mills, Andrew L. Gray

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensCarleton UniversityMinistry of Community Safety and Correctional Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorPsychologyClinical psychologyPsychological interventionDomestic violenceIntervention (counseling)Poison controlSuicide preventionMedicinePsychiatrySocial psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following study is an evaluation of the Moderate Intensity Family Violence Prevention Program (MIFVPP). The sample consisted of 298 male federal offenders who participated in the MIFVPP while incarcerated or on release within the community. Participants were assessed pre-, mid-, and postprogram using an assessment battery consisting of self-report questionnaires and facilitator-rated evaluation scales. Results of the study found uniform and significant (p < .001) improvement for pre and post program change in the self-report questionnaires and in the facilitator ratings. A positive improvement in motivation, whether assessed by the participant or facilitator, was associated with improvement in program outcomes and significant within, between, and interaction effects were found when participant program performance over time was compared among grouped postprogram ratings of motivation. The implication for the efficacy of addressing offender motivation to change in intimate partner violence (IPV) interventions is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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