Distinct Regions of NLRP1B Are Required To Respond to Anthrax Lethal Toxin and Metabolic Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Pattern recognition receptors monitor for signs of infection or cellular dysfunction and respond to these events by initiating an immune response. NLRP1B is a receptor that upon activation recruits multiple copies of procaspase-1, which promotes cytokine processing and a proinflammatory form of cell death termed pyroptosis. NLRP1B detects anthrax lethal toxin when the toxin cleaves an amino-terminal fragment from the protein. In addition, NLRP1B is activated when cells are deprived of glucose or treated with metabolic inhibitors, but the mechanism by which the resulting reduction in cytosolic ATP is sensed by NLRP1B is unknown. Here, we addressed whether these two activating signals of NLRP1B converge on a common sensing system. We show that an NLRP1B mutant lacking the amino-terminal region exhibits some spontaneous activity and fails to be further activated by lethal toxin. This mutant was still activated in cells depleted of ATP, however, indicating that the amino-terminal region is not the sole sensing domain of NLRP1B. Mutagenesis of the leucine-rich repeat domain of NLRP1B provided evidence that this domain is involved in autoinhibition of the receptor, but none of the mutants tested was specifically defective at sensing activating signals. Comparison of two alleles of NLRP1B that differed in their response to metabolic inhibitors, but not to lethal toxin, led to the finding that a repeated sequence in the function to find domain (FIIND) that arose from exon duplication facilitated detection of ATP depletion. These results suggest that distinct regions of NLRP1B detect activating signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».