Scaling-up universal financial protection: experience from a tertiary health facility of the impact of perception on the willingness to enrol in health insurance schemes in Delta State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the evidence of how the perception of health insurance impacts on the willingness to enrol and utilize health insurance among clienteles using tertiary health services. Method: This was a descriptive cross-sectional study. The instrument was a pre-tested, semi-structured self administered questionnaire. Descriptive statistics as well as chi-square test and regression analysis were done to show statistically significant associations. Results: The findings reveal that majority of the respondents, that is 109 (46.4%) were of the opinion that health insurance is a viable programme, however they had their reservations, which were those of uncertainty, amongst others. Nevertheless, the perception by most of the respondents showed that they need more information based on their poor experiences of health insurance, and this strengthens their quest to enrol in any such scheme. A sufficiently reliable association between the feeling that they need more information on health insurance and the willingness to enrol in a health insurance scheme (χ2 = 11.690, df = 1, p-value = .001) was shown. Conclusion: The findings from this study has brought to the fore that perception of clients using health services impacts on their desire and willingness to participate in health insurance schemes. However, there are concerns that necessitate wide spread advocacy for health insurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».