Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the actual management of mucinous cystic neoplasm (MCN) of the pancreas. A systematic review was performed in December 2009 by consulting PubMed MEDLINE for publications and matching the key words "pancreatic mucinous cystic neoplasm", "pancreatic mucinous cystic tumor", "pancreatic mucinous cystic mass", "pancreatic cyst" and "pancreatic cystic neoplasm" to identify English language articles describing the diagnosis and treatment of the MCN of the pancreas. In total, 16,322 references ranging from January 1969 to December 2009 were analyzed and 77 articles were identified. No articles published before 1996 were selected because MCNs were not previously considered to be a completely autonomous disease. Definition, epidemiology, anatomopathological findings, clinical presentation, preoperative evaluation, treatment and prognosis were reviewed. MCNs are pancreatic mucin-producing cysts with a distinctive ovarian-type stroma localized in the body-tail of the gland and occurring in middle-aged females. The majority of MCNs are slow growing and asymptomatic. The prevalence of invasive carcinoma varies between 6% and 55%. Preoperative diagnosis depends on a combination of clinical features, tumor markers, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging, endoscopic ultrasound with cyst fluid analysis and positron emission tomography-CT. Surgery is indicated for all MCNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».