Microbiology and atmospheric processes: research challenges concerning the impact of airborne micro-organisms on the atmosphere and climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. For the past 200 years, the field of aerobiology has explored the abundance, diversity, survival and transport of micro-organisms in the atmosphere. Micro-organisms have been explored as passive and severely stressed riders of atmospheric transport systems. Recently, an interest in the active roles of these micro-organisms has emerged along with proposals that the atmosphere is a global biome for microbial metabolic activity and perhaps even multiplication. As part of a series of papers on the sources, distribution and roles in atmospheric processes of biological particles in the atmosphere, here we describe the pertinence of questions relating to the potential roles that air-borne micro-organisms might play in meteorological phenomena. For the upcoming era of research on the role of air-borne micro-organisms in meteorological phenomena, one important challenge is to go beyond descriptions of abundance of micro-organisms in the atmosphere toward an understanding of their dynamics in terms of both biological and physico-chemical properties and of the relevant transport processes at different scales. Another challenge is to develop this understanding under contexts pertinent to their potential role in processes related to atmospheric chemistry, the formation of clouds, precipitation and radiative forcing. This will require truly interdisciplinary approaches involving collaborators from the biological and physical sciences, from disciplines as disparate as agronomy, microbial genetics and atmosphere physics, for example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».