Longitudinal Changes in IGF-I and IGFBP-3, and Mammographic Density among Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
A relation between the breast cancer risk factors, insulin-like growth factor-I (IGF-I) and mammographic density, is biologically plausible, but results from cross-sectional epidemiologic studies have been mixed. Our objective was to examine the relation in a longitudinal manner, that is, between the change in circulating IGF-I concentrations and the change in mammographic measures over one year. Data from an exercise intervention trial conducted in 302 postmenopausal women ages 50 to 74 years were used. Blood drawn at baseline and postintervention was assessed for IGF-I and its binding protein (IGFBP-3) by direct chemiluminscent immunoassay. Area and volumetric measurements of mammographic dense fibroglandular and nondense fatty tissue were made. Statistical analyses were based on multiple linear regression. A one SD (20.2 ng/mL) change in IGF-I over one year was associated with small changes in percent dense area [mean: 0.8%; 95% confidence interval (CI), 0.1-1.4] and dense area (mean: 1.2 cm(2); 95% CI, 0.2-2.1). Change in IGFBP-3 was also associated with percent and absolute dense area. Absolute and percent dense volume, and mammographic measures representing fatty tissue (nondense area and volume) were not associated with changes in IGF-I and IGFBP-3. Longitudinal associations may be more detectable than cross-sectional associations due to the absence of confounding by invariant personal factors. Absolute and percent dense area, measures that are related to breast cancer risk, may be affected by IGF-I. Confirmation should be sought in further longitudinal studies in which larger changes in the IGF system are evoked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».