Notice bibliographique
Résumé
The association between a mother's use of specific medications during pregnancy and lactation and neuroblastoma in her offspring was evaluated in a case-control study. Newly diagnosed cases of neuroblastoma (n=504) in the United States and Canada were identified between 1992 and 1994 at 139 hospitals affiliated with the Pediatric Oncology Group or the Children's Cancer Group clinical trial programs. One age-matched control was sampled from the community of each case by means of random digit dialing. Exposure information was ascertained retrospectively from mothers in a structured telephone interview. Odds ratios were estimated using conditional logistic regression, with adjustment for maternal sociodemographic factors. The results did not support an association between neuroblastoma and maternal exposure to diuretic agents, antiinfective agents, estrogens, progestins, sedatives, anticonvulsant drugs, or drugs that may form N-nitroso derivatives. Mothers of cases were more likely to report using medications containing opioid agonists while they were pregnant or nursing than were mothers of controls (odds ratio=2.4, 95% confidence interval: 1.3, 4.3). Specifically, more mothers of cases reported using medications containing codeine while pregnant or nursing than did mothers of controls (odds ratio=3.4, 95% confidence interval: 1.4, 8.4). This preliminary finding may be due to bias, confounding, or chance, and additional studies are needed for confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».