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Enregistrement W2153383208 · doi:10.1111/j.1600-0889.2010.00468.x

Novel design of an enclosed CO<sub>2</sub>/H<sub>2</sub>O gas analyser for eddy covariance flux measurements

2010· article· en· W2153383208 sur OpenAlexfundno aff
George Burba, D. K. McDermitt, D. J. Anderson, Michael D. Furtaw, Robert D. Eckles

Notice bibliographique

RevueTellus B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversità degli Studi della TusciaFlorida International University
Mots-clésEddy covarianceGas analyzerPath (computing)AnalyserPath lengthField (mathematics)Flux (metallurgy)PhysicsEnvironmental scienceAnalytical Chemistry (journal)OpticsComputer scienceChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes design and field performance of a new enclosed CO2/H2O gas analyser, LI-7200. Unlike present closed-path analysers, this new instrument is designed for operation with short intake tubes, with the intention to maximize strengths and to minimize weaknesses of both traditional open-path and closed-path approaches. The study provides description of the instrument, shows the principles of its operation, and explains advantages of a new design. Field results are provided from three field experiments with the prototypes, and cover such parameters as high frequency air temperature and pressure fluctuations inside the sampling cell versus ambient conditions, instantaneous concentrations and cospectra for CO2 and H2O in comparison with open-path instrument, and eddy covariance hourly CO2 and H2O fluxes in comparison with both open-path and closed-path instruments. Field data loss inventory is also provided in comparison with open-path and closed-path gas analysers. The new enclosed design results in little data loss during precipitation and icing, similar to the closed-path design, but with a low power consumption and high field stability comparable to open-path instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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