Dispensing Error Leading to Alendronate Ingestion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report a case of medication dispensing error by administration of similarly packaged drugs. CASE SUMMARY: A 6-year-old East Indian boy with asthma was mistakenly given alendronate, a bisphosphonate, for 3 months instead of montelukast, a leukotriene-receptor antagonist. Symptoms of esophageal irritation developed and disappeared on discontinuation of alendronate. DISCUSSION: Alendronate and montelukast have very similar packaging and are available in dosages that also can be similar for some patients. Alendronate caused symptoms of irritative gastritis in this child before the error was identified. This case report emphasizes one of the possible sources of medication dispensing errors: a mistaken identification due to similar packaging (confirmation bias). Manufacturers can help to prevent medication errors in many ways; in this case, more distinct packaging would have decreased the risk of error. A standard bar-coding scheme among manufacturers could lead to an important improvement in the safety of medication dispensation. Practitioners are also encouraged to report such errors to the United States Pharmacopoeia Medication Errors Reporting Program. CONCLUSIONS: With increased awareness of medication errors, healthcare practitioners, manufacturers, and patients should take precautionary steps to prevent dispensing errors and their consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».